花王がAIで経営判断を加速！新AIエージェント「Kao-MIKOMIL」で需要計画を効率化、在庫削減へ
「必要なものを、必要なときに、必要なだけ」――これはビジネスにおいて永遠のテーマですが、花王がこの難題にAIの力で挑んでいます。今回、花王が開発したのは、需要計画立案をサポートするAIエージェント「Kao-MIKOMIL（みこみる）」です。
このAIエージェントは、化粧品ブランド「KATE」を皮切りに、2026年7月から導入がスタートします。その目的は、需給計画を高度化して適正在庫を実現し、ビジネスチャンスの損失を減らすこと。なんと、2027年までに化粧品事業の製品在庫を2024年比で約25%削減することを目指しているというから驚きです。
「Kao-MIKOMIL」とは？AIが導き出す新たな需要計画
これまでの需要計画は、データサイエンティストと事業部門の担当者が、過去の販売実績や販促施策を一つ一つ確認しながら検討していました。しかし、「Kao-MIKOMIL」の導入で、このプロセスが大きく変わります。
「Kao-MIKOMIL」は、花王が独自に開発した需要予測モデルが算出した客観的な予測値に、販促計画や販売チャネル、価格といったマーケティング施策の情報を反映させます。そして、AIエージェントが需要計画案と、その根拠を提示してくれるのです。
これにより、事業部門の担当者は、AIが提示した計画案と根拠を基に最終判断を下すだけでよくなります。結果として、需要計画の立案リードタイムが短縮され、判断の根拠が明確になり、業務プロセス全体の効率化が図られます。さらに、AIの活用を重ねることで、計画の精度も向上していくことでしょう。
現場の課題を解決するAI開発
このAIエージェントの開発にあたっては、データサイエンティストが事業部門に常駐し、現場の課題や実際の運用状況を深く理解した上で、中長期的に活用できる仕組みが設計されました。単なる技術導入にとどまらず、現場に寄り添った開発が行われた点が、成功の鍵となりそうです。
花王は、調達から販売までサプライチェーン全体を一貫して担う強みを活かし、各工程のデータを横断的に活用しています。全社データ活用基盤「Kao i-Lake」に商品情報や需給データを統合・蓄積し、長期にわたって活用することで、約18か月先までの月次予測と約6か月先までの日次予測に基づいた生産計画立案を可能にしています。
今後の展望
花王は今後も、AIを含むデジタル技術を積極的に活用し、経営における意思決定の質とスピードの向上を目指します。需給計画の高度化を通じて在庫の適正化を推進し、機会損失を削減することで、サプライチェーン全体の効率化と投資収益率（ROIC）の向上につなげていく方針です。
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