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欠品と過剰在庫、まさかの共通原因が明らかに!製造業の悩みを解決する無料レポートが登場

製造業の悩みを解決!欠品と過剰在庫は「同じ原因」から

製造業の現場でよく聞かれる「欠品」と「過剰在庫」。一見すると正反対の課題ですが、実は同じ原因から発生しているという衝撃の事実が、この度、株式会社シクミが公開した無料レポートで明らかになりました。

「発注量を判断している時間は週8時間のうち1割にも満たない」「在庫の確認と突き合わせに月32時間のうち約34%が費やされている」といった実態は、多くの製造業が共感できる悩みではないでしょうか。このレポートは、資材・部品の在庫確認と発注量の算定に特化し、現状を正しく見えるようにする手順を全16ページで詳しく解説しています。

株式会社シクミ 業務別AI導入ガイド

相反する問題の裏に共通の原因

欠品と過剰在庫は、それぞれ「足りない」「多すぎる」という異なる結果をもたらしますが、根本的な原因は共通しているとレポートは指摘します。現場の業務を工程ごとに細かく見ていくと、同じ課題が見えてくるというのです。このレポートでは、特に在庫・発注業務を4工程に分けて計測した結果を基に、どこから手を付けるべきか具体的なアプローチが示されています。

製造業のAI活用状況は?

現代のビジネスにおいて、AIの活用は避けて通れないテーマとなっています。帝国データバンクが2026年3月に実施した「生成AIに関する企業の動向調査」によると、生成AIを活用している企業は全体の34.5%に上ります。特に製造業では、AI導入による業務効率化への期待が高まっています。

レポートでは、AI導入の論点が「効果が出るかどうか」から「どこから始めるか」へと移りつつある現状に触れ、具体的な導入ステップが紹介されています。

無料レポート「欠品と過剰在庫は、同じ原因から起きている」の内容

この16ページのレポートには、課題解決のためのヒントが満載です。主な内容は以下の通りです。

  • データで見る|同業はどこまで来ているか

  • この資料が扱う業務

  • いまの流れ|時間はどこで消えるか

  • 数字で見る|業務時間の内訳

  • 作り変えた後の流れ

  • 人がやっていた仕事と、仕組みがやる仕事

  • 支援実績|実際に起きたこと

  • AIが担う範囲/人が見る範囲

  • つまずきと、確認ルールの作り方

  • 導入の4ステップ

  • 13週間のスケジュールと成果物

  • よくあるご質問

  • 5分でできるセルフチェック

  • 会社概要とご相談

レポート目次

シクミのAI導入支援実績

株式会社シクミは、これまでに様々な企業のAI導入を支援してきました。例えば、不動産管理会社では月40時間の工数削減を実現し、見積書作成時間を50〜60%削減した実績もあります。これらの実績はいずれも「1業務だけ」を対象にしたものであり、小さく始めて効果を出すことの重要性を示しています。

こんな方におすすめ!

  • 対象業務にかかっている時間を、工程別に把握できていない

  • 特定の担当者に業務が集中し、休まれると止まる

  • AI導入の必要性は分かるが、どの業務から始めるか決められない

  • 小さく試して、効果を見てから広げたい

もし、一つでも当てはまるなら、このレポートはきっとあなたの課題解決の糸口になるでしょう。まずは1か月、欠品が起きた品目と、動きのない在庫を書き出してみてください。

レポートのダウンロードはこちら

この貴重な無料レポートは、以下のリンクからすぐにダウンロードできます。製造業の在庫・発注業務の効率化にぜひお役立てください。

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株式会社シクミについて

株式会社シクミ(本社:東京都渋谷区、代表取締役:石井 由哉)は、「使える仕組みと、使える人を、同時に作る」を掲げ、特定ツールの販売ではなく業務の分解と設計から入るAI導入支援を行っています。1業務・90日から小さく始め、成果を確認しながら広げる進め方により、大きな初期投資をせずにAI活用に着手できるのが特徴です。

株式会社シクミ公式サイト

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